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2025AI智能体开发课程，系统掌握Cze平台，亲手搭建新闻总结、视频制作、智能客服等自动化工作流
课程介绍：
课程来自迪哥的2025AI智能体开发课程。你将系统掌握Cze平台，亲手搭建新闻总结、视频制作、智能客服等自动化工作流。课程深度结合MetGPT、AutGen等前沿框架，并涵盖大模型微调、RAG知识库构建等高级应用。通过真实项目实操，不仅学会工具使用，更能掌握从流程分析、节点搭建到部署落地的完整开发能力，最终能独立创建解决实际问题的AI智能体。
课程目录：
├─01、课程介绍
│1、课程介绍.4
│
├─02、Cze打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结（6小节）
│2-1COZE登录与创建工作流方法.ng
│2-2工作流要完成的任务与节点定义.4
│2-3插件配置方法与参数.4
│2-4大模型节点配置方法.4
│2-5结束节点配置.4
│2-6智能体配置方法.4
│
├─03、COZE打造新闻稿创作工作流（循环使用方法）（5小节）
│3-1循环节点方法解读.4
│3-2循环中参数的定义方法.4
│3-3续写新闻稿件方法（循环中间变量使用）.4
│3-4智能体测试与输出节点.4
│3-5批处理的作用与效果.4
│
├─04、COZE打造历史人物视频素材（12小节）
│4-10选修：自定义插件配置方法实例.4
│4-11选修：工作流中添加视频插件.4
│4-1做视频素材业务逻辑分析.4
│4-2做剧本节点系统提示词方法.4
│4-3完成剧本节点输出.4
│4-4画面描述与图像生成节点构建.4
│4-5图像违规词限制与运镜节点.4
│4-6视频节点构建与错误分析.4
│4-7图像生成节点错误调试并保险.4
│4-8视频生成节点容易违规的解决方法.4
│4-9选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件.4
│后三节（9-11）选修内容说明（图文）.ng
│
├─05、COZE自动化剪辑（继续历史人物章节）（5小节）
│5-1时间线定义方法.4
│5-2剪映插件介绍.4
│5-3时间线和素材绑定方法.4
│5-4剪映草稿添加素材方法.4
│5-5得到合成后的视频.4
│
├─06、COZE打造智能客服（5小节）
│6-1对话流配置与创建.4
│6-2选择器的使用方法.4
│6-3数据库与大模型的匹配方法.4
│6-4知识库构建与匹配方法.4
│6-5汇总输出与测试.4
│
├─07、COZE结合飞书表格办公（5小节）
│7-1DEMO演示与基本流程分析.4
│7-2表格填入模块解读.4
│7-3表格的输入与输出.4
│7-4查找与匹配的方法.4
│7-5飞书表格智能体测试应用与常见问题.4
│
├─08、COZE打造装修设计与应用创建（5小节）
│8-1DEMO演示与应用分析.4
│8-2输入参数与大模型配置.4
│8-3图像生成模型配置.4
│8-4COZE中的应用模块配置.4
│8-5COZE应用界面设计.4
│
├─09、文案（小红书笔记）生成智能体搭建方法（2小节）
│9-1提示词与工作流配置.4
│9-2插件配置方法与输出.4
│
├─10、COZE-API使用并结合CURSOR构建应用（5小节）
│10-1COZE-API开通方法.4
│10-2API外部调用方法实例演示.4
│10-3Cursr应用例子分析.4
│10-4用CURSOR构建一个浏览器插件.4
│10-5API调用与插件测试.4
│
├─11、COZE打造数据分析智能体（8小节）
│11-1效果演示与数据读取.4
│11-2数据清洗与处理.4
│11-3结合DeeSeek构建代码节点.4
│11-4结合DeeSeek进行数据分析.4
│11-5配置插件把分析结果存在excel里.4
│11-6数据可视化配置方法与节点调试分析.4
│11-7不同可视化图表配置方法.4
│11-8输出与展示配置.4
│
├─12、COZE中配置自己的插件（3小节）
│12-1插件的基本配置方法.4
│12-2输入输出参数配置方法.4
│12-3在工作流中配置自己的插件并使用.4
│
├─13、COZE发票助手搭建（5小节）
│13-1发票助手插件接入.4
│13-2数据表创建方法.4
│13-3识别工作流配置与测试.4
│13-4调用模块工作流配置.4
│13-5知识库配置.4
│
├─14、COZE邮件助手（3小节）
│14-1自定义插件创建方法与流程.4
│14-2插件输出配置与循环体.4
│14-3知识库配置与结果输出.4
│
├─15、影刀RPA实战（5小节）
│15-1影刀RPA分析.4
│15-2影刀安装方法.4
│15-3影刀流程配置方法实例.4
│15-4执行循环操作.4
│15-5完成文案采集的全部功能.4
│
├─16、RAGFLOW本地化知识库（5小节）
│16-1RAGFLOW介绍和特点.4
│16-2RAGFLOW接入本地模型.4
│16-3Cht与Ebedding模型接入.4
│16-4知识库构建实例.4
│16-5封装成API调用.4
│
├─17、RAG检索架构分析及应用（6小节）
│17-1RAG要完成的任务解读.4
│17-2RAG整体流程解读.4
│17-3召回优化策略分析.4
│17-4召回改进方案解读.4
│17-5评估工具RAGAS.4
│17-6外接本地数据库工具.4
│
├─18、斯坦福AI小镇架构与项目解读（10小节）
│18-10项目环境配置方法解读.4
│18-1整体故事解读.4
│18-2要解决的问题和整体框架分析.4
│18-3论文基本框架分析.4
│18-4Agent的记忆信息.4
│18-5感知与反思模块构建流程.4
│18-6计划模块实现细节.4
│18-7整体流程框架图.4
│18-8感知模块解读.4
│18-9思考模块解读.4
│
├─19、utgen框架实战（7小节）
│19-0Pythn环境说明.4
│19-1AutGenStudi框架安装与介绍.4
│19-2动作API配置方法.4
│19-3国内常用API配置方法.4
│19-4API接口在线测试.4
│19-5工作流配置.4
│19-6执行流程与结果.4
│
├─20、部署与进阶应用实战（12小节）
│20-10调用SD-API完成设计.4
│20-11Oll环境配置与安装.4
│20-12utgen接入本地模型.4
│20-1API生成方法.4
│20-2GruCht模块.4
│20-3执行流程分析.4
│20-4外接本地支持库配置方法.4
│20-5加入RAG技能.4
│20-6LMStudi本地下载部署模型.4
│20-7调用本地模型方法与配置.4
│20-8AutgenStudi本地化部署流程.4
│20-9本地化部署接入应用实例.4
│
├─21、METAGPT框架解读（9小节）
│21-1论文概述分析.4
│21-2整体框架逻辑介绍.4
│21-3项目环境配置.4
│21-4基础解读-动作定义方式.4
│21-5基础解读-角色定义.4
│21-6单动作智能体实现方法.4
│21-7多动作配置方法.4
│21-8定时器任务环境配置.4
│21-9定时器任务流程解读分析.4
│
├─22、etGPT应用实战-网上调研资料（6小节）
│22-0基本Agent的组成.4
│22-1Agent要完成的任务和业务逻辑定义.4
│22-2问题拆解与执行流程.4
│22-3检索得到重要的URL.4
│22-4子问题生成总结结果.4
│22-5总结与结果输出.4
│
├─23、结合GPT打造自己领域专属客服（6小节）
│23-1DEMO演示与整体架分析.4
│23-2后端GPT项目部署启动.4
│23-3前端助手API与流程图配置.4
│23-4接入外部API的方法与流程.4
│23-5引入API方法解读.4
│23-6指令提示构建.4
│
├─24、本地大模型微调-ll3应用实战（7小节）
│24-1环境相关配置解读.4
│24-2工具调用流程拆解.4
│24-3功能调用方法实例.4
│24-4RAG环境配置搭建.4
│24-5LLAMA3应用-RAG搭建方法.4
│24-6RAG基本流程分析.4
│
├─25、ll3微调-量化-部署（6小节）
│25-1LORA微调方法.4
│25-2指令微调所需数据与模型下载.4
│25-3ll3模型微调实例.4
│25-4ll3微调后进行量化.4
│25-5ll.c量化实例.4
│25-6部署应用.4
│
├─26、拓展–计算奥斯曼视觉项目实例（11小节）
│26-10模型选择方法总结.4
│26-11项目经验总结与优化，方法.4
│26-1LORA微调方法.4
│26-2指令微调所需数据与模型下载.4
│26-3ll3模型微调实例.4
│26-4ll3微调后进行量化.4
│26-5ll.c量化实例.4
│26-6部署应用.4
│26-7项目需求分析流程.4
│26-8数据与特征库准备.4
│26-9模型准备与项目分析.4
│
├─27、拓展–挖掘项目流程实例（5小节）
│27-1数据挖掘要解决的问题.4
│27-2数据处理与清洗分析.4
│27-3特征工程的作用与流程.4
│27-4机器学习算法分析.4
│27-5模板到哪去找.4
│
├─28、拓展-自然语言处理项目流程（5小节）
│28-1知识图谱要解决的问题与流程分析.4
│28-2知识图谱项目实际应用分析.4
│28-3知识图谱实战应用项目解读.4
│28-4大模型要解决的问题和应用分析.4
│28-5工具总结分析.4
│
├─29、MOE多专家系统（3小节）
│29-1MOE概述分析.4
│29-2MOE模块实现方法解读.4
│29-3效果分析与总结.4
│
├─30、OPENAI–LLM模型优化总结（3小节）
│30-1RAG与微调可以解决与无法解决的问题.4
│30-2RAG实践策略.4
│30-3微调要解决的问题.4
│
├─Agent论文解读与总结相关
│├─Agent架构解读与应用分析
││1-Agent趋势.ng
││2-Agent流程.ng
││3-Ageng包括组件.ng
││4-Agent组成.ng
││5-多模态.ng
││6-多角色组成.ng
││7-Agent游戏.ng
││8-多智能体.ng
││9-多智能体2.ng
││Agent.ng
││Agent思维导图.df
││
│├─OPENAI-LLM模型优化总结
││11.ng
││12.ng
││13.ng
││14.web
││15.ng
││16.ng
││2.ng
││3.ng
││4.ng
││6.ng
││7.ng
││8.ng
││9.ng
││
│└─斯坦福AI小镇架构与项目解读
│斯坦福AI小镇.df
│斯坦福AI小镇.ng
│斯坦福小镇论文.df
│
├─Autgen与其他智能体框架
│├─Agent打造专属客服
││Agent客服.rr
││
│├─utgen与部署模块
│││rg_skill.rr
│││Skill.y
│││
││└─AutgenStudi部署
││index.htl
││style.css
││write.jsn
││代码地址.txt
││
│├─GPTS打造Agent实战
││API复制这个不要改.dcx
││GPTS例子.dcx
││广告文案.dcx
││文章翻译.dcx
││短视频脚本.dcx
││组会不用愁.txt
││语聚AI指定(只改动作即可).dcx
││
│├─lngchin工具实例
││基本使用.rr
││
│└─etgt
│exles.rr
│MetGPT-in.zi
│etGt.df
│
├─COZE智能体系列(重要)
│├─Cze写作工作流
││└─小红书提示词
││标题.txt
││生成文案.txt
││画图.txt
││
│├─COZE历史人物视频素材
││1.根据名字做剧本.txt
││2.根据剧本做每个经历的画面描述.txt
││修正图片提示词.txt
││修正运镜提示词.txt
││即梦豆包海螺做视频所需运镜.txt
││时间线.txt
││
│├─COZE打造发票助手
││全部提示词资料.dcx
││餐饮1.ng
││
│├─COZE数据分析
││2.整理清洗我的数据.txt
││代码：准备总分评比图.txt
││代码：准备条形图输入.txt
││代码：统计关键指标.txt
││把分析结果整理成excel格式.txt
││能力分析.txt
││销售数据导出.xlsx
││
│├─COZE文案生成+飞书表格
││1.链接读取插件.txt
││2.参考原文写标题大纲.txt
││3.参考原文和大纲做仿写.txt
││4.给文案打标签.txt
││5.汇总结果成一条记录.txt
││6.飞书表格参考链接.txt
││
│├─COZE新闻总结(循环体)
││提示词.txt
││根据文章内容和原始素材做合并.txt
││
│├─COZE智能客服
││售后场景问题.txt
││快递场景问题.txt
││把所有内容总结成人话.txt
││把用户问题分成不同的场景.txt
││支付场景问题.txt
││查询支付问题具体的解决方案.txt
││
│├─COZE邮箱助手
││提示词.txt
││邮箱代码.txt
││
│└─COZE飞书书签自动化
│分析内容.txt
│检索内容.txt
│汇总整合jsn.txt
│筛选并输出.txt
│获取标签.txt
│飞书文档链接.PnD
│飞书模板链接.txt
│
└─大模型微调与知识库
├─LLM下游任务训练自己模型实战
│Hutu-Ll-Med-Chinese-in.zi
│
├─LLM与LORA微调策略解读
│大模型.df
│
├─RAG检索架构分析与应用
│RAG.df
│RAG.ng
│
├─新增LLAMA3相关
│Chinese-LLMA-Alc-3-in.zi
│ll3.rr
│
├─新增RAGFLOW
│rgflw_i.y
│
└─补充
└─ll3
│ll3.rr
│
└─ll3
│eil_jijinyun.y
│eil_send.y
│l3.y
│Mdelfile
│
├─.ide
││.gitignre
││.ne
││ll3.il
││isc.xl
││dules.xl
││wrksce.xl
││
│└─insectinPrfiles
│rfiles_settings.xl
│Prject_Defult.xl
│
├─ll-MiniLM-L6-v2
│cnfig.jsn
│cnfig_sentence_trnsfrers.jsn
│dt_cnfig.jsn
│del.sfetensrs
│sentence_bert_cnfig.jsn
│secil_tkens_.jsn
│tkenizer.jsn
│tkenizer_cnfig.jsn
│vcb.txt
│
├─RAG
││.y
││.txt
││ssistnt.y
││grq_ll3.y
││Quntize_LLMs_t_GGUF(1).iynb
││require.txt
││
│└─__ycche__
│ssistnt.cythn-310.yc
│ssistnt.cythn-39.yc
│
└─__ycche__
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