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边做项目边学编程!Cde4Strtu:搞AI应用、搭SS,科技小白也能入门【原创双语字幕】

内容大纲:
《实战编程大师课》教会您通过构建真实应用掌握编程技能,涵盖AI工具开发、SS平台搭建及创业项目落地。
课程采用产品导向式学习法,让您快速掌握:
🔥核心技术栈:完整的前后端开发体系
🔥项目实战经验:从零构建可运行的应用
🔥创业思维培养:将创意转化为在线业务的能力
与传统枯燥教程不同,这套方法聚焦真实成果:
→短学习曲线:快速上手立即见效
→作品集积累:构建展示个人实力的应用合集
→职业新机遇:晋升技术岗位或开启科技创业
完成学习后,您将拥有从代码编写到产品上线的完整能力,实现技术梦想向商业价值的转化。
教程语言:双语字幕/中英
文档语言:英文/请自行AI翻译
安全扫描:无病毒无插件/云查杀Virusttl Virscn
培训机构:未知/IMJMJ.COM
文件大小:4.7GB
文件格式:视频/文档/图文
压缩软件:7ZIP
视频播放:完美解码/tlyer/QQ影音
教程目录【注意:资料内容的标题为原始英文文档暂无翻译自行使用AI翻译就行】
[AI Art&ChtGPT Series]-应用#1 AI背景移除工具
│1.我们将构建什么.4
│1.2 Relicte平台介绍.df
│1.3安装Nde.js.df
│1.4创建NextJS项目.df
│1.5项目结构.df
│2.1创建用户界面.df
│2.2验证上传文件.df
│2.3显示上传的图片.df
│2.4移除已上传图片.df
│2.5显示输出图片.df
│3.1 Relicte模型介绍.df
│3.2 API接口.df
│3.3调用API.df
│4.1加载动画.df
│4.2下载图片.df
│5.i-reve-bckgrund–in.zi
│
[AI Art&ChtGPT Series]-应用#2 AI图片修复
│1.1我们将构建什么.4
│1.2从这里开始.df
│1.3快速更新UI.df
│2.1老旧图片修复模型.df
│2.2更新现有模型.df
│3.i-restre-ige–in.zi
│
[AI Art&ChtGPT Series]-应用#3 AI室内设计师
│1.1我们将构建什么.4
│1.2从这里开始.df
│1.3快速更新UI.df
│2.1 CntrlNet模型.df
│2.2更新现有模型.df
│3.i-interir-designer-in.zi
│
[AI Art&ChtGPT Series]-应用#4 AI涂鸦设计师
│1.1我们将构建什么.4
│1.2 Relicte平台介绍.df
│1.3安装Nde.js.df
│1.4创建NextJS项目.df
│1.5项目结构.df
│2.1创建用户界面.df
│2.2素描画布.df
│2.3画布按钮.df
│3.1 Relicte模型介绍.df
│3.2创建API.df
│3.3 Bse64编码.df
│3.4调用API.df
│4.i-scribble–in.zi
│
[AI Art&ChtGPT Series]-应用#5 AI图像生成器
│1.1我们将构建什么.4
│1.2安装Nde.js.df
│1.3创建NextJS项目.df
│1.4项目结构.df
│2.1创建用户界面.df
│2.2添加图片布局.df
│2.3显示图片.df
│3.1 Le平台介绍.df
│3.2创建服务器端API.df
│3.3根据提示词生成图片.df
│3.4加载动画.df
│4.1创建推理API.df
│4.2显示作品集.df
│4.3显示提示词.df
│5.i-ige-genertr–in.zi
│
[AI Art&ChtGPT Series]-应用#6 AI头像生成器
│1.1我们将构建什么.4
│1.2安装Nde.js.df
│1.3升级Le账户.df
│1.4准备你的图片样本.df
│2.1初始化项目.4
│2.2创建用户界面.4
│2.3处理拖拽上传区.4
│2.4移除预览图片.4
│3.1创建POST API.4
│3.2通过API创建模型.4
│3.3上传样本到服务器API.4
│3.4上传样本到Le.4
│3.5通过API训练模型.4
│3.6训练状态检查.4
│4.1创建GET API.4
│4.2创建图像生成页面.4
│4.3添加API接口.4
│5.1从Le仪表盘生成图片.4
│5.2创建生成头像的API.4
│5.3列出所有类型.4
│5.4选择类型.4
│5.5根据类型生成图片.4
│6.1显示生成的头像.4
│6.2下载所有生成的头像.4
│7.i-vtr-genertr-in.zi
│
[AI Art&ChtGPT Series]-应用#7 AI写作助手扩展
│1.1我们将构建什么.4
│1.2初始化项目.df
│1.3创建弹出窗口HTML.df
│1.4创建弹出窗口JvScrit.df
│2.1创建内容脚本.df
│2.2创建触发事件.df
│2.3注入DOM元素.df
│3.1后台脚本vs内容脚本.df
│3.2生成新提示词.df
│3.3生成AI内容.df
│3.4从本地存储获取API密钥.df
│3.5从后台向前端发送数据.df
│4.i-cntent-genertr-extensin-ster.zi
│
[AI Art&ChtGPT Series]-应用#8 AI音频转录工具
│1.1我们将构建什么.4
│1.2安装Nde.js.df
│1.3创建NextJS项目.df
│1.4项目结构.df
│2.1创建用户界面.df
│2.2添加文件上传器.df
│2.3添加媒体播放器.df
│3.1转录功能.df
│3.2加载动画.df
│3.3创建服务器端API.df
│3.4调用转录API.df
│4.1本地存储.df
│4.2列出历史记录.df
│4.3文件大小格式化.df
│4.4显示转录文本.df
│4.5删除转录记录.df
│5.i-trnscriber–in.zi
│
[AI Art&ChtGPT Series]-应用#9 ChtGPT克隆
│1.1.4
│1.2安装Nde.js.df
│2.1从头创建项目.4
│2.2整体UI结构.4
│2.3侧边栏.4
│2.4主聊天区域.4
│3.1消息处理.4
│3.2用户输入.4
│3.3 POST API.4
│3.4调用OenAI API.4
│4.1显示消息.4
│4.2加载动画.4
│4.3自动滚动到底部.4
│5.1创建新对话.4
│5.2生成对话标题.4
│5.3向对话添加新消息.4
│6.1在本地存储中存储数据.4
│6.2处理对话.4
│6.3删除对话1-2.4
│6.4删除对话2-2.4
│7.1 Rect Mrkdwn使用.4
│7.2表格格式.4
│8.1代码块.4
│8.2代码高亮.4
│8.3复制代码.4
│9.i-chtgt-clne–in.zi
│
[AI Fst Trck Btc]-M01大型语言模型
│1.生成式AI
││1.简介.df
││2.大型语言模型.df
││3.幻觉现象.df
││4.Tken令牌.df
││5.上下文窗口.df
││
│2.开源LLM
││1.什么是开源LLM?.df
││2.5个最佳开源LLM(2024年).df
││3.训练方法.df
││4.应用场景.df
││5.挑战与限制.df
││
│└─3.微调
│1.什么是微调?.df
│2.如何进行微调?.df
│
[AI Fst Trck Btc]-M02提示词工程
│1.提示词工程
││1.什么是提示词?.df
││2.什么是提示词工程?.df
││3.为什么提示词工程很重要?.df
││4.Tkenizer分词器.df
││
│2.提示词公式
││1.简介.df
││2.目标.df
││3.背景.df
││4.示例.df
││5.角色设定.df
││6.格式.df
││7.语气.df
││
│3.提示词安全
││1.越狱攻击.df
││2.直接提示词注入.df
││3.间接提示词注入.df
││3.1 ssstwitter.c_1705016136840.4
││4.存储式提示词注入.df
││5.提示词泄露.df
││
│└─4.黑客技巧
│1.技巧#1-间接提问.df
│2.技巧#2-角色扮演.df
│3.技巧#3-载荷拆分.df
│4.技巧#4-DAN(无所不能模式).df
│5.技巧#5-AbuseGPT滥用.df
│
[AI Fst Trck Btc]-M03 Oll
│1.推理API
││简介.4
││快速介绍.4
││
│2.本地LLM
││关于本地LLM.4
││
│3.本地运行LLM
││1.安装.4
││2.运行Llv模型.4
││
│4.使用Pstn调用本地推理API
││使用Pstn调用API.4
││
│5.使用Pythn调用本地推理API
││1.使用OenAI库.4
││2.使用Oll库.4
││3.使用Lngchin框架.4
││
│6.使用Oll运行聊天UI
││使用聊天UI运行Oll.4
││
│7.运行自定义模型
││Oll与自定义模型.4
││
│└─8.下载资源
│M03_Oll.zi
│
[AI Fst Trck Btc]-M04 Hugging Fce
│1.简介
││1.什么是Hugging Fce?.4
││2.Hugging Fce生态系统.4
││
│2.Trnsfrers库
││2.图像叠加.4
││使用Trnsfrers库.4
││
│3.推理功能
││1.生成文本.4
││2.转录音频.4
││3.物体检测.4
││
│4.Sces空间
││1.什么是Sces?.4
││2.创建Grdi应用.4
││3.创建Sces.4
││
│└─5.下载资源
│M04_HuggingFce.zi
│
[AI Fst Trck Btc]-M05 Geini Pr
│1.Geini
││1.什么是Geini?.4
││2.获取API密钥.4
││
│2.示例
││1.初始化Pythn项目.4
││2.生成文本.4
││3.与图像交互.4
││4.聊天机器人.4
││
│3.使用Geini构建聊天机器人
││1.文本聊天机器人.4
││2.图片聊天机器人.4
││3.音频聊天机器人.4
││
│└─4.下载资源
│M05_Geini.zi
│
[AI Fst Trck Btc]-M06嵌入与向量数据库
│1.简介
││1.嵌入向量.4
││2.向量数据库.4
││3.Tken限制问题.4
││
│2.检索增强生成
││什么是RAG?.4
││
│3.向量数据库-Chr
││1.Chr介绍.4
││2.Chr嵌入向量.4
││3.OenAI嵌入向量.4
││4.Hugging Fce嵌入向量.4
││5.更新数据.4
││6.删除数据.4
││7.集合管理.4
││
│└─4.向量相似性搜索
│1.准备简历数据.4
│2.代码实现.4
│
[AI Fst Trck Btc]-M07 Lngchin
│1.Lngchin
││简介.4
││
│2.核心组件
││1.模型.4
││2.链.4
││3.代理.4
││4.记忆.4
││
│3.使用Lngchin实现RAG
││1.检索增强.4
││2.生成回答.4
││
│4.与PDF对话
││1.使用Oll的简单聊天UI.4
││2.上传PDF文件.4
││3.与PDF结合的RAG.4
││4.与RAG对话.4
││5.使用OenAI.4
││6.使用Hugging Fce和Grq.4
││
│└─5.下载资源
│M07_Lngchin.zi
│
[AI Fst Trck Btc]-M08 CrewAI
│1.CrewAI
││简介.4
││
│2.CrewAI工作原理
││工作流程.4
││
│3.核心组件
││1.代理.4
││2.任务.4
││3.工具.4
││4.流程.4
││
│4.职位发布团队
││1.安装.4
││2.运行代理.4
││3.运行任务.4
││4.运行团队.4
││
│└─5.会议准备团队
│1.安装库.4
│2.设置组件.4
│3.运行团队.4
│
[AI Fst Trck Btc]-M09 GPTs
│1.GPTs
││简介.4
││
│2.创建你的第一个GPT
││1.创建GPT.4
││2.添加知识库.4
││
│3.带操作的GPT
││1.营养API.4
││2.创建你的操作.4
││
│└─4.GPT黑客技巧
│1.破解指令提示词.4
│2.破解上传文件.4
│3.高级破解提示词.4
│4.保护层设置.4
│
[AI Fst Trck Btc]-M10函数调用与助手
│1.函数调用
││1.问题#1.4
││2.问题#2.4
││3.解决方案.4
││4.多个自定义函数.4
││5.函数调用的应用场景.4
││
│2.使用案例
││1.回到问题.4
││2.函数调用使用案例.4
││
│3.助手API-在线调试
││1.概述.4
││2.在调试环境中创建助手.4
││3.添加知识库.4
││
│4.助手API-编程实现
││1.代码解释器.4
││2.知识库.4
││3.函数调用.4
││
│5.构建e-Fx助手(结合RAG和函数调用)
││1.基础Strelit应用.4
││3UPDAT1.4
││5.添加业务逻辑.4
││
│└─6.下载资源
│M10_Assistnt.zi
│
[AI Fst Trck Btc]-M11语音与视觉
│1.[语音]-简介
││语音识别vs语音验证.4
││
│2.[语音]-语音转文字
││1.OenAI Whiser.4
││2.本地Whiser.4
││3.转录YuTube视频.4
││4.Deegr STT.4
││5.SeechRecgnitin-Ggle引擎.4
││6.SeechRecgnitin-Whiser引擎.4
││
│3.[语音]-文字转语音
││1.OenAI TTS.4
││2.Deegr TTS.4
││
│4.[语音]-实时Jrvis助手
││1.结构设计.4
││2.添加语音转文字.4
││3.添加文字转语音.4
││4.添加Grq引擎.4
││5.协同工作.4
││
│5.[视觉]-GPT4视觉-远程图片
││处理远程图片.4
││
│6.[视觉]-GPT4视觉-本地图片
││处理本地图片.4
││
│7.[视觉]-图片检查应用
││第1步-摄像头输入.4
││第2步-输入表单.4
││第3步-AI图像识别函数.4
││第4步-在手机上测试.4
││
│└─8.下载资源
│M11_Seech.zi
│M11_Visin.zi
│
[AI LngChin Series]-模块#1 AutGPT
│1.关于AutGPT.4
│2.AutGPT使用案例.4
│3.在线AutGPT工具.4
│4.在本地安装AutGPT.4
│
[AI LngChin Series]-模块#2 PrivteGPT
│1.PrivteGPT快速介绍.4
│2.如何在本地运行PrivteGPT.4
│
[AI LngChin Series]-模块#3 LngChin
│1.什么是LngChin?.4
│2.设置一些服务.4
│3.代理.4
│3.1模型.4
│3.2链.4
│3.3代理.4
│3.4记忆.4
│4.什么是向量嵌入?.4
│5.什么是向量数据库?.4
│6.解决这个问题的方法.4
│7.1数据连接.4
│7.2向量数据库.4
│7.3基于文档的问答.4
│
[AI LngChin Series]-模块#4 FinnceGPT
│1.1演示-CSV文件.4
│1.2关于Strelit.4
│1.3 Strelit用户界面.4
│1.4 UI组件.4
│1.5与CSV对话.4
│2.1演示-PDF文件.4
│2.2基础聊天UI.4
│2.3聊天会话管理.4
│2.4创建侧边栏UI.4
│2.5 PDF分块处理.4
│2.6与PDF对话.4
│
[AI LngChin Series]-模块#5 RussellBrunsnGPT
│1.演示.4
│2.入门指南.4
│3.获取元数据.4
│4.总结转录文本.4
│5.解决Tken限制问题.4
│6.与YuTube视频对话.4
│7.创建向量数据库.4
│8.与YuTube播放列表对话.4
│9.自定义HTML模板.4
│
└─[AI LngChin Series]-模块#6 WebsiteGPT
1.1从网站爬取URL.4
1.2抓取内容.4
1.3基于网站内容的问答.4
2.1我们将构建什么?.4
2.2应用结构.4
2.3从网站爬取所有URL.4
2.4从URL抓取内容.4
2.5聊天用户界面.4
2.6与FAISS数据库对话.4
2.7 Pinecne数据库集成.4
2.8部署到Strelit云.4
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